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2021-03-30 阅读量: 535
归一化最常用的方法
对数值类型的特征做归一化可以将所有的特征都统一到一个大致相

同的数值区间内 。 最常用的方法主要有以下两种 。


( 1 )线性函数归一化( Min-Max Scaling ) 。 它对原始数据进行

统性变换,使结果映射到[ 0, 1 ]的范围,实现对原始数据的等比缩放。


( 2 )零均值归一化( Z-Score Normalization ) 。它会将原始数据映射到标准差为 l 的分布均值归一化( Z-Score Normalization 。

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