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数据产品与大数据的关系

非常不想写这样的踩着三俗概念的解释性文字，因为大数据是一个被所有人提起，但
几乎所有人又不明白的概念。我在这里写什么概念解释都是错的，徒增搜索引擎的“负
荷”。

所以，还是回溯到核心价值角度来看：前面提到数据产品最大的价值在于辅助使用者
优化决策，以及辅助决策价值的实现。如果把数据产品比作一台机器的话，那数据就像这
台机器运转的原材料。“原材料”+“处理过程”+“结果展示与应用”≈数据产品。

而大数据当然也属于数据的范畴，它好比是一种更高效的原材料，可以提供更高效的价值
（更多角度的、更深度的、更实时的信息与知识，尤其是预测性的知识），“高效的原材
料”+“高级的处理过程”+“高级的展示与应用”结果也是数据产品，当然你也可以土土
称之为“大数据产品”。

再举个不专业的例子来理解：大家熟悉的“天气预报”就是一个典型的数据产品，它
的原材料可能有很长时间段的温度、湿度、风力、日光强度、紫外线强度、PM2.5 值、位
置信息、卫星上的采集的各种数据、其它地面设备的各种专业的气象相关数据（示例而已，
专业人士请自行补充）；对这些数据的筛选、清洗、分析、挖掘等一系列“处理过程”可
以得到未来几日在几个核心气象特征的数据值与概率（温度、风力、阴晴雨雪等）；而我
们看到的天气预报这款数据产品，则是将上述核心信息综合到一起，赋予视频+GIS 的展示
形式，以及复制大众在“行动”方面的建议（出行建议、穿衣指数、洗车指数等）而成的。
而这种大数据结合数据产品发挥更大价值的例子身边还有很多。试想，你如果能够准确预
知明天某只股票的涨跌趋势，比费尽心思基于部分历史信息总结出来的规律要有价值的多；
你如果可以知道下个月哪些用户会突然对母婴类商品大宗采购，也会节省很多“千人一
面”的传统广告费用。

而一个数据产品的产生过程，最合理的恰恰就是从价值驱动的角度出发的。而不是单
纯的从数据出发或者从技术出发。