2021-03-30 阅读量: 370
数据产品的三个关键要素
我认为，要成就一个数据产品，需要关注三个关键要素：
1).数据、
2).决策逻辑、
3).行动流程。
数据的价值，毋庸置疑。它就像整体产品内部流淌的血液。具备什么样的数据类型、
数据周期、数据粒度，往往会决定你的数据产品可以提供什么服务。
决策逻辑是很多平庸的数据产品所欠缺的，它们只是简单的、响应式的展示了需求方的报
表。好的数据产品，应该可以帮助用户思考，尤其是将平时用户遇到业务痛点师的决策逻
辑，部分或全部融合到数据产品后，可以可视化的、动态的、便捷的显性化决策的过程，
提高用户的决策效率。
仅仅停留在发现问题、分析问题是不够的，我们还需要对问题的解决能力，这就涉及
到第三个关键要素——行动流程。举个例子，当数据产品分析某个细分用户群时，发现最
近一个月其活跃度明显下滑，那是否可以自动触发一个营销流程，基于用户的特征，开展
个性化的“行动流程”，并在流程中的各个环节发挥数据的价值
三个资料Q群下载不了也转发不了,先放这里Fine_tuning.zipLangChain.zipdata_clear.rar
