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数据产品需求把握的特殊性

一个真正好的数据产品要首先把握一个核心——找到用户的真正核心需求、痛点。这
句话对于非数据产品的产品经理来说简直就是天经地义的废话。但对于一个数据产品经理
而言，得来却不那么容易，有其特殊性。

第一个特殊性，是需求层次特殊性，数据产品的用户中往往会有很多内部用户，他们
对数据、数据分享、数据处理的理解和熟练程度各有不同，因此会提出各种不同层次的需
求，概况起来大致包括：1).业务/管理需求；2).分析需求；3).数据需求。举例来说，某电
商要改善全体用户的订单转化效率，这个便是第一类需求；为了完成此目标，会有很多工
作要做，也会有很多分析需求随之产生，比如分析商品详情页的跳出趋势，便是第二列需
求；而具体某某数据项的统计则属于数据需求。最可怕的便是，需求方遇到了问题（第一
类需求），指定了错误的分析策略（第二类需求），有提出了明确的数据需求（第三类需
求）。而对于数据产品经理，从数据需求，引导出分析需求，进而介入反应具体痛点问题
的业务/管理需求，是一门必修课。

第二个特殊性，是内部数据产品需求方的特殊性，企业内部的数据产品的用户，既是
是用户，也是自己的同事、朋友、领导、下属，他们本身就对产品经理的决策权有一定的
干预能力，需要产品经理去平衡“理想与现实”，你懂的。这种情况对于非最高决策者直
属的数据团队而言，尤为严重。