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在狭义的范畴里，从使用用户来看，可以是企业内部用户，外部企业客户，外部个人
客户等。从产品发展形态来看，从最初的报表型（如静态报表、DashBoard、即席查询），
到多维分析型（OLAP 等工具型数据产品），到定制服务型数据产品，再到智能型数据产
品、使能型数据产品等。

由于报表型数据产品过于苍白、可视化能力有限，而多维分析型数据产品更适合于专
业的数据分析师而不是业务或运营人员，使用局限性也越来越大，所为未来的趋势可能是
定制服务式和智能式的数据产品。

所谓定制服务型数据产品，是基于用户的深层次需求，构建最适合当前业务痛点的数
据模型、产品设计、可视化方案等。在这里数据产品充当的更像是服务提供者，而不是一
个通用的工具。

智能型数据产品则会更多的将大数据的智能性融入产品，并与决策逻辑结合起来，发
挥作用。比如，你可以有一套传统的会员营销系统，允许你按自己的规则筛选目标用户；
而也可以在更智能的数据产品中这样来实现：输入你的营销目标及参数，比如要开展双十
一母婴市场的促销活动，系统可以基于以往海量数据计算出应该选择什么品类的商品，在
什么用户群中，以什么形式开展活动效果会更佳。

现有的大多数数据只是告诉你现在或未来的情况是怎样的，问题痛点出现在哪里，但
却不能给出更完善的建议，甚至支持一个建议的执行。使能型数据产品要做的就是这样的
工作，它不仅可以告诉你，哪些用户流失的倾向性大，还可以直接引导用户展开后续补救
的执行流程，哪些细分群体需要通过促销活动刺激，哪些需要服务关乎，哪些需要为他提
供专享的 VIP 业务，哪些需要更好的互动等等。