回归树在选择划分特征时是用信息增益率还是基尼系数？_CDA答疑社区

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詹惠儿

2021-03-30 阅读量: 590

回归树在选择划分特征时是用信息增益率还是基尼系数？

问：

回归树在选择划分特征时是用信息增益率还是基尼系数？

答：

决策树算法分两种，回归算法和决策树算法，在分类树算法中，选择划分特征时可以选择以信息增益率或者基尼系数作为衡量标准，而在回归树中，则是以最小方差作为衡量标准。

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