读童话的狼
2021-03-30 阅读量: 1698
TN：将负类预测为负类（真负类）
FN：将正类预测为负类（假负类）
TP：将正类预测为正类（真正类）
FP：将负类预测为正类（假正类）
准确率：模型中所有判断正确的占总样本的比例
精准率：所有预测正类中，真实也是正类的比例
召回率：所有真实正类中，预测也是正类的比例
特异度：所有真实负类中，预测为负类的比例
将原表的 "id", "name", "math", "physics", "chemistry" 列转换为新表的 "id", "name", "学科", "score" 列。转换前的表格:转换后的表格:实现代码: # 将原表格的列名和数据转换为新表格的格式df_melted = df.melt(id_vars=["id", "name"], var_name="学科", value_name=
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.错误：pip的依赖关系解析程序当前没有考虑所有已安装
Python：执行一直是*号怎么办？1,星号代表在执行中,运算复杂就没法出执行结果, 或者是一个死循环,就会一直在运算, 也是执行不出结果2,当前面有*的时候你在执行后面的代码也会产生*，因为前面的代码格子没执行完, 所以要检查前面是否有未执行完成的代码产生*的原因有一种是等待你输入信息，比如这种对于语法有误陷入了死循环，这种情况就需要我们断开执行 重启服务 ,否则地老天荒也结束不了了
如今有几种不同的 Python 解释器，包括 CPython、Jython、IronPython 等。我们现在讨论的优化技术是跟 CPython 这种标准的 Python 解释器有关的。驻留机制Interning（驻留机制）是指根据需要重用对象 ，而不是创建新对象。我们通过一些例子来理解 Integer 类型对象和 String 类型对象的驻留机制。is - is 是一种运算符，用于比较两个 Py
