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学生：一会儿您都在不
在的话我发给你看下
有个指标一直不对
但是我有没发现问题在哪里

老师：好，马上到单位

学生：别激动，哈哈哈

老师：到了，你说下问题呀

学生：
好的
刚才在洗澡

老师：不上班吗？大早上起来洗澡

学生：

3点下班回来睡会儿 起来准备去了
给你发完数据和代码就走
我现在对用户按月进行非重复计数 但是出来的却是数据的记录数

老师：好，你发我看看

学生：

代码如下：

# 1、用户总体消费趋势分析
# 每月产生的总订单数 每月产生的订单金额 每月消费的总人数 每月平均没人产生订单数
data_pivot = data_dict.pivot_table(index="月份",
                      values=["用户ID","商品销量（子订单销售数量）","订单总价","子订单实际支付金额"],
                      aggfunc={
                          "用户ID":"count",         # 对用户计数
                          "商品销量（子订单销售数量）":"sum",             # 对销量求和
                          "订单总价":"sum",           # 对消费金额求和
                          "子订单实际支付金额":"sum"
                      })
print(data_pivot)

前面就是一些处理 然后最后这段主要是。

但是我感觉我写的没问题
数据要的话我可以发几天的数据给您
用来测试一下
需要吗老师？

老师：

好，我希望数据少点，因为这样我工作量就会比较小，因为我要发到pgc上
你给我的数据能说明问题就行
因为是一个比较小的问题

学生：

就给您两天的吧
不是很大

老师：好

学生：

2月订单数据.rar

数据已经经过脱敏

老师：我要等下看呀，要去找个同事谈点事

学生：
好吧
哈哈哈 您先忙

学生：

就这里这个聚合

不知道为什么 我除了每月用户数不对 其他的都对

用户数这个我看过 我这个结果是记录数

老师：第一步是把2月份数据纵向合并在一起对吧

学生：
你其实就用一天的数据就好了 哈哈哈


不合并也没事 因为我是遍历文件夹导入的数据

您用的是哪天的 我看下那天是多少个用户

老师：我直接用你的代码了

你的代码里面没有体现去重

学生：
count啊
那我应该怎么写哇

老师：
那个count也只能数数有效值有多少行
但没有去重呀

学生：好像有点道理

老师：

我们在这里先记录一下原结果

学生：

这是两天的数据了吧

老师：对

代码进行如上修改

#定义去重计数的函数distinct_count2
def distinct_count2(x):
    print(x)
    y=x.unique()
    #这里的x是一个序列
    return y.shape[0]
data_pivot = data_dict.pivot_table(index="月份",
                      values=["用户ID","商品销量（子订单销售数量）","订单总价","子订单实际支付金额"],
                      aggfunc={
                          "用户ID":distinct_count2,         # 对用户计数
                          "商品销量（子订单销售数量）":"sum",             # 对销量求和
                          "订单总价":"sum",           # 对消费金额求和
                          "子订单实际支付金额":"sum"
                      })
print(data_pivot)

修改代码后的执行结果

学生：

噢 你写了一个自定义函数 来对用户进行非重复计数
NBNB
我怎么没想到