分类问题用机器学习方法建模解决,我想到的特征有:
(1)商家特征:商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等
(2)用户行为特征:用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号
(3)环境特征(主要是避免机器刷单):地区、ip、手机型号等
(4)异常检测:ip地址经常变动、经常清空cookie信息、账号近期交易成功率上升等
(5)评论文本检测:刷单的评论文本可能套路较为一致,计算与已标注评论文本的相似度作为特征
(6)图片相似度检测:同理,刷单可能重复利用图片进行评论
三个资料Q群下载不了也转发不了,先放这里Fine_tuning.zipLangChain.zipdata_clear.rar