2021-01-31
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怎么做恶意刷单检测?
分类问题用机器学习方法建模解决，我想到的特征有：
（1）商家特征：商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等
（2）用户行为特征：用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号
（3）环境特征（主要是避免机器刷单）：地区、ip、手机型号等
（4）异常检测：ip地址经常变动、经常清空cookie信息、账号近期交易成功率上升等
（5）评论文本检测：刷单的评论文本可能套路较为一致，计算与已标注评论文本的相似度作为特征
（6）图片相似度检测：同理，刷单可能重复利用图片进行评论
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