CDA持证人阿涛哥

2021-01-31   阅读量: 953

数据分析师

如何识别作弊用户(爬虫程序, 或者渠道伪造的假用户)

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分类问题可以用机器学习的方法去解决,下面是我目前想到的特征:
(1)渠道特征:渠道、渠道次日留存率、渠道流量以及各种比率特征


(2)环境特征:设备(一般伪造假用户的工作坊以低端机为主)、系统(刷量工作坊一般系统更新较慢)、wifi使用情况、使用时间、来源地区、ip是否进过黑名单


(3)用户行为特征:访问时长、访问页面、使用间隔、次日留存、活跃时间、页面跳转行为(假用户的行为要么过于一致,要么过于随机)、页面使用行为(正常用户对图片的点击也是有分布的,假用户的行为容易过于随机)


(4)异常特征:设备号异常(频繁重置idfa)、ip异常(异地访问)、行为异常(突然大量点击广告、点赞)、数据包不完整等



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