开窗函数使用场景：返回结果在每个记录之后；展示表中的所有行的同时展示计算字段或者聚合字段，主要体现在求累计值，累计占比，求环比值，看排序等

① 定义：基于分组（窗口），对每条记录返回执行函数后的结果

函数是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。对于每条记录都要在此窗口内执行函数，有的函数随着记录不同，窗口大小都是固定的，这种属于静态窗口；有的函数则相反，不同的记录对应着不同的窗口，这种动态变化的窗口叫滑动窗口。开窗函数的本质还是聚合运算，只不过它更具灵活性，它对数据的每一行，都使用与该行相关的行进行计算并返回计算结果；

静态窗口（窗口大小固定）函数：

lead()/ntile()/row_number()/rank()/dense_rank()/percen_rank()/cume_dist()/lag()

滑动窗口（计算窗口不固定，不同记录对应不同窗口）函数：

first_value()/last_value()/nth_value()/聚合函数

② 公式：其中over中的所有元素均为非必填

开窗函数([<字段名>]) over([partition by<分组字段名>] [order by <排序字段名>] [<滑动窗口>] )

③ 开窗函数的使用：

a：指定分区，未指定排序和滑动窗口时，默认计算分区内所有行

例子：计算每个部门的平均工资

select

*，

avg(sal) over(partition by deptno) as 平均工资

from emp;

即，按照部门进行分组计算均值，未指定排序和滑动窗口，计算部门分区内的所有人的均值，结果返回至每条记录后

b：指定分区，指定排序，未指定滑动窗口，默认计算分区内的第一行到当前行，不指定滑动窗口，只要指定排序，不指定分区的情况下 也默认计算第一行到当前行

例：计算累计工资

Select

*,

Sum(sal) over(partition by deptno order by hiredate) as 累计工资

From emp；

即，按照部门（deptno）分组，按照员工入职日期（hiredate）的先后顺序进行计算部门的累计工资

c：指定分区、排序、滑动窗口时，计算滑动窗口范围内的所有行，需在滑动窗口函数中指定滑动窗口才起作用，在静态窗口函数中指定滑动窗口其计算也是按照默认的规则进行，因此在静态窗口函数中无需指定滑动窗口；

滑动窗口的指定：使用between frame_start and frame_end 函数；

frame_start/frame_end函数支持：

current row:边界是当前行

unbounded preceding：边界是分区中的第一行

unbounded following：边界是分区中的最后一行

Expr preceding：边界是分区内当前行减去expr的值

Expr following：边界是分区内当前行加上expr的值