夏光军

2020-12-13   阅读量: 750

Python

简述KNN算法的基本原理,文字描述。

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  1. 确定一个参数k

  2. 依次计算所有其他样本点到我们测试样本点的距离

  3. 对所有样本点的距离进行排序,找出距离测试点最近的k个样本点

  4. 对这k个样本点所属的类别进行投票,哪个类别多,就将该点预测成哪个类别。


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