合并属性：将一些旧的属性合并一个新的属性；

逐步向前选择：从一个空属性集开始，每次在原来属性集合选一个当前最优属性添加到当前子集中，一直到无法选择最优属性或满足一个约束值为止；

逐步先后选择：从一个空属性集开始，每次在原来属性集合选一个当前最差属性并剔除当前子集中，一直到无法选择最差属性或满足一个约束值为止；

决策树归纳：没有出现在这个决策树上的属性从初始集合中删除，获得一个较优的属性子集；

主成份分析：用较少的变量去解释原始数据中大部分变量（用相关性高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量）。