python numpy中concatenate 按照axis=0，1，2进行合并系列_CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

白璐123

2020-11-24 阅读量: 2002

python numpy中concatenate 按照axis=0，1，2进行合并系列

众所周知 concatenate合并是分axis的，那么如果根据合并的轴不同，会返回什么样的结果呢，这里重点说下针对0，1，2轴进行合并，默认轴是axis=0

1.先来创建两个数组：

a=np.zeros((2,2,2),dtype=int)

b=np.ones((2,2,2),dtype=int)

Test and result:

1.np.concatenate([a,b],axis=0) #沿着最外层轴进行合并，将里面1轴，二轴的数据作为整体进行对应位置的合并

#(2,2,2)+(2,2,2)=(4,2,2)

2. np.concatenate([a,b],axis=1) #根据内层的1轴数据进行叠加合并

#(2,2,2)+(2,2,2)=(2,4,2)

3. np.concatenate([a,b],axis=2) #根据内层的2轴数据进行叠加合并

#(2,2,2)+(2,2,2)=(2,2,4)

49.7595

2

1

关注作者

收藏

评论(1)

发表评论

ermutuxia

2020-11-25

棒棒哒！给你点赞

0.0000 0 0 回复

CDA考试动态

CDA报考指南

推荐帖子