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2020-11-18 阅读量: 91
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中,数据分析可帮助人们做出判断,以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前,要通过广泛的设计调查,分析所得数据以判定设计方向,因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。
不是的,分类型数据要分有序和无序,有序的用顺序编码,无序的用哑变量,对于分类特别多的也会考虑对类别分组然后编码,连续型数据一般都可以放入到模型,只是有些模型分箱之后运行会更快,比如决策树,另外利用逻辑回归建立评分卡模型也需要分箱
先处理缺失异常,然后处理量纲,如果包含有缺失值异常值会影响量纲的处理
指的是不同的特征之间的
什么是One-Hot编码?One-Hot编码,又称为一位有效编码,主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都由他独立的寄存器位,并且在任意时候只有一位有效。One-Hot编码是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值。然后,每个整数值被表示为二进制向量,除了整数的索引之外,它都是零值,它被标记为1。为什么使用one-hot编码来处理离散型特征? 在回归,分类,聚