17国本二

2020-11-15   阅读量: 695

Power BI

自动度量值

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Power BI Desktop 通常会自动创建度量值。 若要了解 Power BI Desktop 如何创建度量值,请执行以下步骤:

  1. 在 Power BI Desktop 中,选择“文件” > “打开”,浏览到“Power BI Desktop 的 Contoso 销售示例.pbix”文件,然后选择“打开” 。

  2. 在“字段”窗格中,展开“Sales”表 。 然后,选择 SalesAmount 字段旁的复选框,或将 SalesAmount 拖到报表画布上 。

    随即将出现新列图表可视化效果,显示“Sales”表的 SalesAmount 列中所有值的总和 。

    SalesAmount 柱形图

“字段”窗格中带 sigma 图标Sigma 图标的任何字段(列)均为数值,且值可以聚合 。 当 Power BI Desktop 检测到数值数据类型时,它不会显示包含很多值的表(SalesAmount 具有 200 万行),而是自动创建和计算度量值来聚合数据 。 求和是数字类型数据的默认聚合方式,但可以轻松应用不同类型的聚合方式,如平均值或计数。 理解聚合是了解度量值的基础,因为每个度量值都将执行某种类型的聚合操作。

若要更改图表聚合,请执行以下步骤:

  1. 在报表画布中选择 SalesAmount 可视化效果 。

  2. 在“可视化效果”窗格的“值”区域中,选择 SalesAmount 右侧的向下箭头 。

  3. 在显示的菜单中,选择“平均值” 。

    “SalesAmount”字段中的可视化效果将更改为所有销售额的平均值 。

    SalesAmount 平均值图表

可以根据所需结果更改聚合类型。 但并非所有聚合类型都适用于每个数值数据类型。 例如,对于 SalesAmount 字段,“总和”和“平均值”非常有用,而“最小值”和“最大值”也有其用处 。 但“计数”对于“SalesAmount”字段则没有实际意义,因为虽然它的值是数值,但它们实际上代表的是货币 。

度量值计算结果会随用户与报表的交互而发生变化。 例如,如果将“RegionCountryName”字段从“Geography”表拖到现有的“SalesAmount”图表,则它会变化为显示每个国家/地区的平均销售额 。

按国家/地区划分的销售额

由于与报表进行交互而导致度量值更改时,也会影响度量值的上下文 。 每当与报表可视化效果交互时,都会改变度量值计算和显示其结果所在的上下文。


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