2020-10-21
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什么是特征工程？为什么要特征工程？
1、特征工程是将原始数据转化为特征，更好表示预测模型处理的实际问题，提升对于未知数据的准确性。它是用目标问题所在的特定领域知识或者自动化的方法来生成、提取、删减或者组合变化得到特征。
2、简单的说，你给我的数据能不能直接放到模型里？显然不能，第一，你的数据可能是假(异常值); 第二，你的数据太脏了(各种噪声);第三，你的数据可能不够，或者数据量不平衡(数据采样)；第三，清洗完数据能直接用吗？显然不能！输入模型的数据要和模型输出有关系，没关系的那是噪声！(特征提取或处理)；第四，特征之间属于亲戚关系，你们是一家,不能反映问题！(特征选择)。
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