2020-10-17
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机器学习【一】K最近邻算法
涉及内容：
分类——————数据集生成器、KNN拟合数据
多元分类————生成数据集、KNN拟合
回归分析————用于回归分析的数据集生成器、KNN拟合、调整近邻数
KNN实战—酒的分类————数据集有哪些键、生成训练集和测试集、KNN拟合、新样本的分类进行预测
不适用：
需要对数据集认真的预处理
对规模超大的数据集拟合的时间较长
对高维数据集拟合欠佳
对稀疏数据集无能为力
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