CDA持证人阿涛哥
2020-09-30 阅读量: 778
细分思维
细分可以说无处不在,大到宇宙可以细分,小到原子核也可以细分。人生的大目标可以细分,某次小考试的成绩也可以细分。
比如说,小明某次考试的总成绩不好,细分一看,发现其他科目的成绩都不错,只有英语成绩特别差,只得了 30 分,从而拉低了整体的成绩。
这个例子就是把整体考试成绩细分为具体的科目。在数据分析的工作中,细分的纬度主要包括时间、地区、渠道、产品、员工、客户等。杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型,主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点:1. **数据收集和准备**:首先需要收集时间序列数据,并进行数据清洗和准备工作,包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**:确定时间序列回归模型的形式,根据数据特点选择适当的模型,如自回归模型(AR)、滑动平均模型(MA)、自回归滑动平均模型(AR
我想在区分大小写的情况下判断第二列的内容是否在第一列中有出现,以及出现了 多少次,在Excel如何实现在Excel中,您可以使用以下公式来区分大小写地判断第二列的内容是否在第一列中出现,并计算出现的次数:假设第一列数据范围为A2:A100,第二列数据范围为B2:B100。1. 判断第二列的内容是否在第一列中出现(区分大小写):在C2单元格中输入以下数组公式,并按Ctrl + Shift + Ent
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