2020-09-30
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sklearn中降维算法
sklearn中降维算法都被包括在模块decomposition中，这个模块本质是一个矩阵分解模块。在过去 的十年中，如果要讨论算法进步的先锋，矩阵分解可以说是独树一帜。矩阵分解可以用在降维，深度学 习，聚类分析，数据预处理，低纬度特征学习，推荐系统，大数据分析等领域。在2006年，Netflflix曾 经举办了一个奖金为100万美元的推荐系统算法比赛，最后的获奖者就使用了矩阵分解中的明星：奇异值分解SVD
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