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2020-09-09 阅读量: 760
判断多重共线性有多种方式，有时可以先通过相关矩阵来大体判断可以做一个初步判断 ，两两相关分析，如果自变量间的二元相关系数值很大，则认为存在多重共线性。比如你发现了两个变量相关性很高 ， 那基本就可以确定存在多重共线性。
AIGC | Aquila | HuggingFaceAGI | DeepMind | Stability AI通用人工智能（AGI）是人工智能领域的最终目标，也是一项极具挑战性的任务。在诸多技术（深度学习、高性能计算、大模型训练以及ChatGPT等）的支持下，AGI的实现正在逐步向前推进。与目前的弱人工智能不同，AGI是一种能够像人类一样进行思考、学习和解决问题的智能系统。它可以理解和应对各种
---是对数转换了后才成为线性模型的
-----这里要明白score的作用，score不是评价数据平衡好坏的指标；用不平衡的数据 拟合的效果可能很好，但是这个模型学到了那部分不平衡数据的信息了吗，打一个简单比方，一个模型是用来区分电子手表和传统的机械表的，现在这个数据里，电子表的图片数据特别多，占比，但是传统机械表的数据信息特别少，没错，表现的很好哦，你发一个电子表的图片给他判断，立马告诉你这是电子表，拟合的很好，可是你把一个机械表的
上这三行就可以运行了import sklearn.neighbors._baseimport syssys.modules['sklearn.neighbors.base'] = sklearn.neighbors._base
