2020-08-25
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数据预处理时的数据归一化，标准化及正则化的区别是什么？
问：
数据预处理时的数据归一化，标准化及正则化的区别是什么？
答：
归一化一般是将数据映射到指定的范围，用于去除不同维度数据的量纲以及量纲单位，常用的是Min-Max 归一化；标准化也可以理解为归一化，常用的是Z-Score 标准化，把数据映射到均值为 0 ，方差为 1 的分布上；正则化主要用于避免过拟合的产生和减少网络误差，常见的有正则项有 L1 正则 和 L2 正则。
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