数据分析经常要按照时间维度分析，比如常见的同环比，所以要用到时间相关的函数处理时间。时间智能函数需要明确三个点：

→参照依据：点，还是段

→位移量是多少：一天还是一个月

→返回区间：返回新的时间点还是时间段的汇总值

时间智能函数每一个细节逻辑都不一样，使用前需要测试，才知道运算逻辑和怎么使用。以MTD函数为例，使用时间筛选器，测试方法如下：

MTD函数：TOTALMTD(<expression>,<dates>[,<filter>])，返回一个标量值，该值表示为当月至今中的日期计算的 expression，在 dates 中给出日期。

经测试，可以参照点，参照时间点时，位移量是到所选时间点所在月份的第一天，返回区间是从月初到指定时间点下的汇总值
不可以参照时间段，介于模式下，受区间后点影响不受前点影响

（QTD和YTD一样）

previousMonth函数：PREVIOUSMONTH(<dates>)

经测试，可以参照点，参照时间点时，位移量是到所选时间点所在月份的上一个月，返回区间是上月整个月的汇总值
不可以参照时间段，介于模式下，受区间前点影响不受后点影响

Dataadd函数：DATEADD(<dates>,<number_of_intervals>,<interval>)，其中dates是包含日期的列，number_of_intervals是一个整数，指定要从日期中加上或减去的间隔数，（负数就是往前位置，正数是往后位移），interval是日期按其轮换的间隔。间隔值可以是以下值之一：year、quarter、month、day

参数为-1，month为例：
参照点： 往前移一个月，返回上个月对应日期下的值
时间段： 前后点各往前移一个月，新的位置下，前后点构成时间段的汇总值（2.1-2.22 --- 1.1-1.22）

如果选某月最后一天，位移到上月最后一天（2.1-2.28 --- 1.1-1.31）

如果选日期>上月最后一天，返回上月最后一天（3.1-3.29 --- 2.1-2.28）

所以要做环比要用dataadd函数