利用Earlier函数做更细粒度的分析

预习的时候看到earlier函数，当时不知道什么意思，老师讲课的时候也没特殊提到，所以自己动手来一探究竟！

前面利用PowerBI做数据分析的时候都是对整列的字段进行操作，并没有做更细化的分析，比如分析数据的每一行、提取某一行的数据，这在Excel中很容易实现，因为Excel公式是对单元格操作。那么在PowerBI中能不能按行分析呢，答案当然是肯定的，并且比Excel更加灵活，借助这个函数:EARLIER

EARLIER函数提取本行对应的该列的值，实际上就是提取本行和参数列交叉的单元格

这个函数是指定行上下文重要工具，下面靠几个实例来理解这个函数。

利用EARLIER做以下几种分析：

01 | 求两个订单的时间间隔

相当于用下一个订单的日期减去当前订单的日期，为了相减的方便，新建列[下个订单日期]，先把下一行的订单日期提取过来，输入DAX公式：

= SUMX(FILTER('订单表','订单表'[序号]=

EARLIER('订单表'[序号])+1),

'订单表'[订单日期])

这个公式的意思是，利用EARLIER获取当前行的序号，然后找到当前序号+1的那一行的订单日期，结果如下，

然后新建一列，用两列日期相减得到间隔的天数，

间隔 = IF([下个订单日期]=BLANK(),

BLANK(),

[下个订单日期].[日]-[订单日期].[日])

这里用IF判断主要因为最后一列为空值，避免出现不合理的数值，

02 | 求每个订单日期的累计销售金额

新建列[累计销售额]，

= SUMX (FILTER('订单表','订单表'[序号]<=EARLIER('订单表'[序号])),

'订单表'[销售金额])

利用EARLIER求当前行的序号，然后把小于等于当前序号的所有行的销售额累加。

03 | 求截至目前订单，每种产品的销量

新建列[产品累计销量]，

= SUMX(FILTER(

'订单表','订单表'[序号]<=EARLIER('订单表'[序号])

&&'订单表'[产品名称]=EARLIER('订单表'[产品名称])),

'订单表'[销售数量])

不仅利用EARLIER筛选小于当前行的序号，还利用它求得当前行的产品名称，然后同时符合这两个条件的销量才累加，结果正是我们期望的，

以上几个实例都是先获得本行的记录，然后做各种聚合预算，本行的记录可以称为行上下文，EARLIER函数正是获取行上下文的最好工具之一。