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2020-07-20 阅读量: 3004
Python如何将Series type:object转换为int

1)使用pd.to_numeric进行转换,而解析字符串“ None”时出错2)然后我尝试将NaN替换为None值:替换问题

1.1)

pd.to_numeric(df ['Var1'],downcast ='integer')ValueError:无法在位置44816处解析字符串“ None”

1.2)

df.astype({'Var1':'int64'})。dtypes TypeError:int()参数必须是字符串,类似字节的对象或数字,而不是'NoneType'

2)

df ['Var1']。astype(str).astype(int)ValueError:int()以10为底的无效文字:“无”

实际结果:dtype:无效预期结果:dtype:int64


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