2020-07-03
阅读量:
844
0703CDA数据分析第五天（重发）
RFM方法论：
第一步：根据业务场景，找到这个场景下的核心指标，可以是用户维度或者商品维度
第二步：在指标下划分不同的程度
第三步：设定程度下的模型样式，与业务部门确定阈值
第四步：根据统计出来的数据，划定到不同的类别下
2.树状结构分析方法分为：
梳理行业内经常谈及的指标
将指标拆解为另外两个指标和或乘积，逐层下钻，直到无法分解（一般3~4层）
讲指标按拆解思路排放成树状结构，增加同比或环比值，通过观察变化比率快速定位问题
3 .22题目的解析过程
1解析源数据，分析哪些字段是项，哪些字段是指标
2确认本题的主要展示项：因为是汽车网站需求数据，用销售量做主要指标
3确认比较数据，是用同比还是环比，绘制各年度的折线图，看变化趋势，本题选择同比
4总体数据用树状结构体现，看个项的统计数量，找维度少的，销售量→车类→车系
数据体量大的时候，化繁为简，一步一步分析，用KPI分析树一步一步定位各层级下的问题点，运用各式图表
常用语句
通过****，发现***结论
4.电商销售额下降，如何分析
销售额拆分（流量 *转化率*客单价）
转化率通过销售漏斗，客单价：RFM运用用户分类模型解释
21.8150
3
4
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2025-03-17
0条评论
CDA146722
2025-01-26
0条评论
CDA146722
2025-01-12
0条评论