搭建多维数据模型：

1、多维数据模型又叫多维数据集、立方体，指的是相互间通过某种联系被关联在一起的不同类别的数据集合

2、在表连接中，如果是多表和多表连接，两张多表的度量值都会发散

3、如果是一表和多表连接，那么多表的度量数据是准确的，但是一表的度量字段会发散。且多表当做主表

建模中箭头的方向：

箭头指向的方向表示度量表，箭头来源的表表示维度表

如果表中是一表对多表，那么箭头永远是从一表指向多表的

链接规则说明

● 值的结果为多表下一表的不同情况的汇总值 ，这个是连接类型2，类型2的连接方法很少在实际的业务中使用，平时用的时候应尽量避免。

☓ 值的结果为多表下值字段的汇总值 ，这个是连接类型1，和数据库一样的连接方式

△ 无法正确汇总值 

■ 与☓相同，为多表下值字段的汇总值，这个是连接类型1，和数据库一样的连接方式

交叉筛选

意思是：一张表和另外一张表有多种连接方式，例如：A可以通过B与C连接，也可以通过D与C连接，及交叉筛选。交叉筛选中，只有一条路径有效。

修改有效路径的方法，先将有改无效，再将无效改为有效。通过属性>使用当前关系修改

跨表取字段首先要路径是通的，如果路径不通，那么会报错。路径通的情况下跨表筛选时，使用的连接方式是方式2，一般情况下也用不了。

连接关系的技巧：

1. 将需要用的表直接连接在一起，创建统一的多维环境

2. 将需要用的表先能合并的合并，减少表的个数，不能合并的表再连接成一个多维环境

表连接的知识点：

1、连接：方向性、主附关系、对应关系

2、连接汇总：维度、度量、筛选方向、汇总方式（类型1、类型2）