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2020-05-29 阅读量: 1371
使用决策树时,为什么有些特征用不到?

因为在某些特征下,标签的纯度已经达到很高的状态(如:90%以上),因此,决策数不再需要使用其它特征进行切分.另一方面,决策数模型在拟合的时候,有些特征不用也是为了降低模型的复杂程度,尽量不让模型过于复杂,提高模型的泛化能力;反之,如果模型太过复杂,容易造成过拟合,影响模型的泛化能力.

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