一. 通过每个用户的RFM值判定用户类别。
(RFM模型:R值为最近消费日期距特定时间的天数。F值为消费次数。M值为消费总金额)
先分别求出所有客户的R值,F值,M值均值,再判定每个客户的R值,F值,M值等级。R值高于均值的为l(低),低于均值为h(高)。而F值和M值的判定则相反,高于均值的为h,低于均值为l。
用(&合并)每个客户的RFM值,去匹配以下用户类别的标准(图1),得到每个客户的用户类别,呈现部分数据如图2。
(图1)
(图2)
数据源准备好之后,通过数据透视或者公式统计各用户类别人数和累计占比(数据透视中对比某一字段的差异),呈现如下图,
二. 运用帕累托图表
二八法则就是,80%的问题由20%的原因造成。主要用于找出核心问题。我们用帕累托图表来呈现结果。(PS:如果类别比较多的情况,在表格用条件格式显示突出即可)
以上累计占比就是为图表准备的,再加上辅助行,累计占比为空,如下图
基础数据准备好之后,开始作帕累托图,下面详细记录每个步骤,
插入如下组合图表,记得折线图勾选次坐标轴
1.右击次纵坐标轴设置最大值为1,右击主纵坐标轴设置最大值为客户总数7178。
2.右击柱状图例设置间隙宽度为0%,纯色填充,实线边框。
3.右击选择数据,重点是把辅助行的空格给去掉选择,注意要0%保留。
4.添加次横坐标轴,然后右击设置坐标轴位置 为 在刻度线上,标签选无。
5.找到近80%的数据添加数据标签,然后把80%之前的柱状挨个添加底纹强调显示。
结果如下图,80%的用户类别集中在一般挽留用户,一般发展用户,重要价值用户。