2020-05-28
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数据分析常用分析维度
1.对比分析 | 从时间、空间、标准等维度进行对比
明确同比、环比、定基比的概念。同比是指本月第一周和上个月第一周进行对比;环比是指本周和上周进行对比;定基比是指所有数据同今年第一周进行对比。
2.细分分析
逐步分析:比如把某个市进一步拆解为区。
维度交叉分析:比如分析付费SEM的新访客获取渠道和用户所在区域。
3.漏斗分析
分析是否出现不必要的过程,造成转化主进程受到伤害。
是否有泄漏点,通过分析堵住泄漏点
4.同期群分析
主要用于洞察留存情况,通过对属性完全一样的可对比群体的留存情况进行比较,分析哪些因素影响用户留存。
5.聚类分析
网页分析中的聚类主要集中在:用户聚类、页面、内容、来源
用户聚类主要体现在用户分群、用户标签
来源聚类包括渠道、关键词搜索等
页面聚类主要是相似,相关页面分组法。
6.AB测试
AB测试主要是通过小而精的操作,快速优化迭代
7.埋点分析
通过分析用户行为,可以细分为浏览行为,轻度交互,重度交互,交易行为,对于浏览行为和轻度交互行为的点击按钮等事件
8.来源分析
有效的标注用户来源,深入分析不同渠道不同阶段效果,SEM付费搜索等来源渠道和用户所在区域进行交叉分析,得到不同区域的获课详细信息。
9.用户分析
活跃分析、留存分析、细分分析、用户分析、用户画像、用户细查等
用户活跃可细分为消费活跃、互动活跃、交易活跃等
10.表单分析
高效的表单有效的提升最后的指标,对表单进行漏斗分析。






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