2020-05-21
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段‘continent’含‘NA’值，为什么导入数据后没有出现缺失值？
问：
字段‘continent’含‘NA’值，为什么导入数据后没有出现缺失值？
答：
这是因为导入数据时，设置了keep_default_na=False，我们在使用pandas读取文件时，常会遇到某个字段为NaN。
一般情况下，这是因为文件中包含空值导致的，因为pandas默认会将 '-1.#IND', '1.#QNAN', '1.#IND', '-1.#QNAN',
'#N/A N/A','#N/A', 'N/A', 'NA', '#NA', 'NULL', 'NaN', '-NaN', 'nan', '-nan', ''
判定为缺失值，从而转换为NaN。如果要避免DATa Frame中出现NaN可以通过keep_default_na参数来解决。
keep_default_na参数用来控制是否要将被判定的缺失值转换为NaN这一过程，默认为True。
当keep_default_na=False时，源文件中出现的什么值，DataFrame中就是什么值。
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