语法：开窗函数名([<字段名>]) over([partition by <分组字段>] [order by <排序字段> [desc]] [< 滑动窗口>])

跟分组函数group by 有一样得功能，给某个特定得字段进行分组，比方说一个公司各部门，一个学校个年级/各班级等等，但是group by 聚合了以后智慧显示聚合后的聚合值，要想显示所有的，就要用开窗函数

例：sum(number) over(partition by nianji order by desc rank)——意思就是先给年级分成组，一年级二年级三年级，然后在一年级里面统计数学生数量，并且按降序排序，序号可以是重复不连续的

开窗函数里面有个比较难理解的就是后面的滑动窗口：

current row 边界是当前行，一般和其他范围关键字一起使用

unbounded preceding 边界是分区中的第一行

unbounded following 边界是分区中的最后一行

expr preceding 边界是当前行减去expr的值

expr following 边界是当前行加上expr的值

动态窗口函数：first_value() / last_value()/nth_value()/聚合函数用于开窗

如没有指定排序和滑动窗口范围，默认计算的是分区内的所有记录

指定分区和排序后，如没有指定滑动窗口范围，默认计算的是分区内的第一行到当前行

静态窗口函数：row_number() / rank() / dense_rank()/percent_rank() / cume_dist()/lag() / lead()/ntile()

不管是否指定滑动窗口范围，窗口都是固定的，所以指定的滑动窗口范围无效