2020-05-01
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numpy数组的计算速度为什么比python原生的list序列快？
1、Python的 list 是一个通用结构。它能包括任意类型的对象，并且是动态类型。
2、NumPy 的 数组是一种静态、同质的类型，当 ndarray 对象被创建时，元素的类型就确定。
由于是静态类型，所以 ndarray 间的加、减、乘、除用 C 和 Fortran 实现才成为可能，所以运行起来就会更快。numpy官网介绍，numpy的底层代码用 C 语言和 Fortran 语言实现，实现性能无限接近 C 的处理效率，C语言的执行效率本身就比python的执行效率高，所以numpy数组的计算速度比python原生的list序列快
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