2020-04-30
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简述数据清洗的主要几个步骤？
第一步：读入数据；
第二步：预览数据；
第三步：统计每一列的空值；
第四步：填充空值
第五步：特征工程，详细步骤包括：删除一些特征列；创建新的特征列；创建数据分箱；
第六步：对分类列编码，常用的包括，调用 Sklearn 中 LabelEncode 编码 ；Pandas 中哑编码；
第七步：再验证核实
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