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2020-04-30 阅读量: 4465
dataframe增加列数据,题目详情见正文

df表如下:

请为df表添加一列“基本工资”,实现效果如下:

参考代码:

list1 = [["第一分公司","第二分公司",]
,["销售部","市场部","行政部"]]
index = pd.MultiIndex.from_product(list1, names=['公司', '部门'])
df = pd.DataFrame({"姓名":["Allen","Lucy","Tom","Alice","Tim","Lily"],"工龄":np.random.randint(1,5,6)
,"入职日期":["2017-01-30","#","2019-07-21","2020-04-02","-","2017-05-12"]},index = index)
df
ser1 = pd.Series(np.random.randint(2500,5000,6),name = "基本工资",index=index)
df.join(ser1)

代码结果:

0.0000
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yuechuchen
2020-04-30
解题思路:第一步,生成符合题目要求的series,需要注意新生成的series的索引要与dataframe的索引一致;第二步,调用dataframe的join方法用来进行横向添加。
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