交换多层索引的位置，问题详情见正文。

yuechuchen

2020-04-30 阅读量: 4608

交换多层索引的位置，问题详情见正文。

具有双重行索引的表如下：

请交换行索引“公司”和“部门”的位置，实现效果如下：

参考代码：

list1 = [["第一分公司","第二分公司",]
         ,["销售部","市场部","行政部"]]
index = pd.MultiIndex.from_product(list1, names=['公司', '部门'])
df = pd.DataFrame({"姓名":["Allen","Lucy","Tom","Alice","Tim","Lily"],"工龄":np.random.randint(1,5,6)},index = index)
df
#方法一
df.swaplevel(0, 1, axis=0) #只能两个索引之间转换
#方法二
df.reorder_levels([1, 0], axis=0)  #可以多个索引转换

代码结果：

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yuechuchen

2020-04-30

解题思路：交换索引位置有两种方法，第一种通过df.swaplevel（），该方法的局限只能实现两个索引之间位置交换，如果dataframe有三重及以上的行索引并且所有索引位置都需要进行更改，需要使用df.reorder_levels()，将需要进行交换的索引位置打包成列表传入方法。上述两中方法在使用过程中都需要指定轴信息，例如题目中要求对行索引进行交换，指定axis参数为0.

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