dataframe设置多重索引列，题目详情见正文

yuechuchen

2020-04-30 阅读量: 3952

来自不同分公司以及不同部门的员工汇总在一个表中，要求dataframe效果如下：

参考代码：

list1 = [["第一分公司","第二分公司",],["销售部","市场部","行政部"]]
index = pd.MultiIndex.from_product(list1, names=['公司', '部门'])
df2 = pd.DataFrame([["Allen","Lucy","Tom","Alice","Tim","Lily"],np.random.randint(1,5,6)]
                   ,index = ["姓名","工龄"],columns=index)
df2

代码结果：

0.0000

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yuechuchen

2020-04-30

解题思路：题目要求的表中涉及到两个分公司中的三个部门，列名是索引，pandas专门对索引进行设置的方法pd.MultiIndex，观察可知每个公司都对应三个名字相同的部门，使用 pd.MultiIndex.from_product方法，生成双重索引，原列表中公司名称在前，部门名称在后，生成双重索引后，公司信息做外层索引，运用pd.Dataframe生成表时指定列索引为刚刚生成的双重索引即可。

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