2020-04-29
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从多重索引的dataframe获取指定某一重索引，题目详情见正文
双重索引的df表，请分别单独获取量重索引值。
df表具体如下：
实现效果如下：
Index(['第一分公司', '第一分公司', '第一分公司', '第二分公司', '第二分公司', '第二分公司'], dtype='object', name='公司')
Index(['销售部', '市场部', '行政部', '销售部', '市场部', '行政部'], dtype='object', name='部门')
参考代码：
df.index.get_level_values(0) #提取外层索引
df.index.get_level_values(1) #提取内层索引代码结果：
59.6056
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yuechuchen
2020-04-29
解题思路：常用df.index获取行索引，获取到是dataframe的所有索引，例如题目中的表，如果用df.index获取索引的结果是这样：MultiIndex([('第一分公司', '销售部'),
('第一分公司', '市场部'),
('第一分公司', '行政部'),
('第二分公司', '销售部'),
('第二分公司', '市场部'),
('第二分公司', '行政部')],
names=['公司', '部门'])
不符合题目要求。
而索引本身有查找单独某一重索引的方法，即get_level_values（），参数指定索引位置或者索引名，即可提取出指定的索引值。
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