2020-04-28
阅读量:
680
pandas1.0新版本之----缺少值的布尔数据类型支持
pandas1.0版本增加了BooleanDtype/BooleanArray专用于布尔数据的扩展类型，可以保留缺失值。默认的bool数据类型基于bool-dtype NumPy数组，只能保存True或False，不能兼容缺少值。BooleanArray通过在单独的掩码中跟踪缺失值，此新功能还可以存储缺失值。
代码示例：
pd.Series([True, False, np.nan], dtype=pd.BooleanDtype())
pd.Series([True, False, np.nan]) #不指定数据类型与上一行代码做对比
pd.Series([True, False, pd.NA], dtype='boolean') #也可以使用别名"boolean"
pd.Series([True, False, pd.NA]) #不指定数据类型与上一行代码做对比代码结果：
0.2655
1
5
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
anranhui
2020-06-18
2条评论
PhilipLiang
2020-06-18
6条评论
PhilipLiang
2020-06-18
7条评论