2020-03-18
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机器学习：决策树模型中的不纯度指标
我们一般怎样去选择使用哪个指标来评价决策树模型中的不纯度指标。
错误率: 因为变化是一个直线变化, 数学性质不好
信息熵: 数学性质号, 但是有对数运算, 需要消耗运算量大
基尼: 和信息熵基本一样, 而且消耗的运算量小
所以我们绝大多数时候直接选择基尼指数即可。
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