2020-03-08
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购物网站上面的推荐系统是怎样根据用户实现自动推荐的
购物网站的具体推荐算法很复杂，我们无法知道具体的操作方式。推荐系统基于用户推荐的原理为：
- 计算用户之间的相似度；
- 给用户推荐和他相似的用户喜欢的，而他又没有接触过的内容。
例如：
用户A和用户B的兴趣相似度是1.2，用户B对《社会心理学》的感兴趣程度为0.7，所以用户A对《社会心理学》的感兴趣程度为0.84。
计算用户相似度和内容相似度类似，都可以采用余弦公式，一般来说如果用户A喜欢的内容，用户B大多都喜欢，那么就认为用户A和用户B具有较高的相似度。
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