建模前数据如何去噪？

2020-02-22 阅读量: 564

数据分析师

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数据在建模之前，有的时候会存在大量噪声，这个时候就需要去噪算法对原始数据进行去噪处理。

目前了解到的去噪方法有：3标准差去噪，分箱去噪，dbscan去噪等。

其中，3标准差去噪，对于正态分布的数据具有较好的去噪性能，而对于数据属于偏态分布时，使用分箱去噪相对较好。

dbscan是基于数据聚类的原理进行去噪的，对于不属于类别之内的数据，视作离群点，输出结果为一个打标的矩阵，其中标记为-1的数据即为视作是噪声的点，相比前两种方法，该方法复杂度相对较高。

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