2019-07-08
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决策树的特点
决策树是一种决策工具，它使用类似流程图的树结构，或者是决策模型及其所有可能的结果，包括结果，输入成本和效用。
决策树算法属于监督学习算法的范畴。它适用于连续输出变量和分类输出变量。
分支/边表示节点的结果，节点具有：
- 条件[决策节点]
- 结果[结束节点]
分支/边缘代表语句的真实性/虚假性，并且根据下面的示例做出决定，该示例显示了评估三个数字中最小的一个的决策树：
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