Python使用生成器对延迟操作提供了支持。所谓延迟操作，是指在需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果。这有利于节省内存，特别是生成器进行科学计算时很有用；

生成器就是迭代器，除了next方法外，也可以通过for循环来遍历出生成器中的内容；

生成器除了前面介绍的__next__、send方法外，还有throw、close方法：

a) throw(type[, value[, traceback]])：该方法在生成器暂停的位置引发 type 类型的异常，并返回该生成器函数所产生的下一个值。 如果生成器没有产生下一个值就退出，则将引发 StopIteration 异常。 如果生成器函数没有捕获传入的异常，或引发了另一个异常，则该异常会被传播给调用者。该方法可以解决上面案例捕获异常的处理

b) close()：在生成器函数暂停的位置引发 GeneratorExit。 如果之后生成器函数正常退出、关闭或引发 GeneratorExit(由于未捕获该异常) 则关闭并返回其调用者。 如果生成器产生了一个值，关闭会引发 RuntimeError。 如果生成器引发任何其他异常，它会被传播给调用者。 如果生成器已经由于异常或正常退出则 close() 不会做任何事。通过触发方调用close方法可以直接关闭生成器，而不需要象上面案例一样在生成器函数内判断send发送的数据来进行退出。