2019-07-03
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聚类的理论解释
问、聚类的理论解释
答:
• 聚类是一种无监督的机器学习方法
即事先对数据集的分布没有任何的了解,它是将物理或抽象对象的集合组成为由类似的对象组成的多个类的过程。聚类方法的目的是寻找数据中:潜在的自然分组结构和感兴趣的关系。
• 聚类分析中“簇”的特征:
• 聚类所说的簇不是事先给定的,而是根据数据的相似性和距离来划分
• 聚的数目和结构都没有事先假定






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