2019-07-03
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图像分类常用函数解释
Conv2D是将图像卷积成多个图像的层
Activation是激活函数。
MaxPooling2D用于最大化来自给定大小矩阵的值，并且用于接下来的2个层。然后，Flatten用于展平卷积后获得的图像的尺寸。
Dense用于使其成为完全连接的模型，并且是隐藏层。
Dropout用于避免过度拟合数据集。
Dense是输出层只包含一个神经元，决定哪个类别图像属于。
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