drop函数的参数解释

詹惠儿

2019-07-02 阅读量: 972

drop函数的参数解释

Pandas为数据分析人员提供了一种使用.drop()方法删除和过滤数据框的方法。可以使用此方法使用索引标签或列名称删除行或列。

语法：
DataFrame.drop（labels = None，axis = 0，index = None，columns = None，level = None，inplace = False，errors ='raise'）

参数：

labels：引用行或列名称的字符串或字符串列表。
axis： int或string value，行为0'index'，列为1'列'。
索引或列：单个标签或列表。索引或列是轴的替代，不能一起使用。
level：用于在数据帧具有多级索引的情况下指定级别。
inplace：如果为True，则对原始数据框进行更改。
错误：如果列表中的任何值不存在，则忽略错误，并在errors ='ignore'时删除其余值

返回类型：具有删除值的数据帧