2019-06-20
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如何定义简单线性回归
线性回归是一种统计方法，用于建模具有给定自变量集的因变量之间的关系。
注意：在本文中，为简单起见，我们将因变量作为响应和自变量引用作为特征。
为了提供对线性回归的基本理解，我们从线性回归的最基本版本开始，即简单线性回归。简单线性回归是一种使用单个特征预测响应的方法。
假设这两个变量是线性相关的。因此，我们试图找到一个线性函数，它尽可能准确地预测响应值（y）作为特征或自变量（x）的函数。
让我们考虑一个数据集，其中我们对每个特征x都有一个响应值y：
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