2019-06-18
阅读量:
377
Panda如何表示缺失数据？
如果没有为一个或多个项目或整个单元提供信息，则可能会发生缺失数据。缺失数据是现实生活中的一个非常大的问题。丢失数据也可以称为NApandas中的（不可用）值。在DataFrame中，有时许多数据集只是因缺少数据而到达，因为它存在且未被收集或从未存在过。例如，假设被调查的不同用户可能选择不分享他们的收入，一些用户可能选择不以这种方式共享地址，许多数据集丢失了。
在Pandas中，缺失数据由两个值表示：
- 无：无是Python单例对象，通常用于Python代码中的缺失数据。
- NaN：NaN（非数字的首字母缩写），是使用标准IEEE浮点表示的所有系统识别的特殊浮点值
65.2234
2
4
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2025-05-14
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-10-29
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-04-14
0条评论