2019-05-29
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主成分分析需要的模块
主成分分析（PCA）是一种统计过程，它使用正交变换将一组相关变量转换为一组不相关变量。PCA是探索性数据分析和预测模型的机器学习中使用最广泛的工具。此外，PCA是一种无监督的统计技术，用于检查一组变量之间的相互关系。它也被称为一般因子分析，其中回归确定最佳拟合线。
需要的模块：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
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